欧美在线日韩-欧美在线区-欧美在线看欧美视频免费网站-欧美在线精品一区二区在线观看-www..com黄-vr专区日韩精品中文字幕

□王苑

從火爆全網的《外賣騎手，困在系統里》到“算法黑箱”“信息繭房”等熱詞，算法已從少數專業人士的專有領域，逐漸成為公眾討論的熱點問題。算法帶來的便利性毋庸置疑，但其潛在的問題也引發了廣泛擔憂，如異化現象、權力控制、主體性喪失以及“大數據殺熟”等歧視問題。

為進一步深化互聯網信息服務算法綜合治理，中央網絡安全和信息化委員會辦公室秘書局、工業和信息化部辦公廳、公安部辦公廳、國家市場監督管理總局辦公廳近日聯合印發通知，部署開展“清朗·網絡平臺算法典型問題治理”專項行動。此次行動提出了“算法向上向善”的主要任務，旨在增強算法的社會服務功能，保護用戶主體的合法權益，推動技術和社會價值的融合。具體包括了未成年人保護、老年人保護、優化內容生態、生成合成信息標識等方面。

算法為何需要向上向善

算法是一種特殊形式的技術決策工具，盡管其本質上是人為設計的程序，但它承載了設計者的目標和價值。傳統的技術中立論認為，技術本身無所謂對錯，其善惡取決于使用者的意圖。但反對者提出，技術在設計中會被賦予價值，這種技術原理和結構中內嵌的價值會對社會和個人產生深遠影響。例如，學者蘭登·溫納關于技術設計偏見的經典案例表明，紐約通往長島海灘的隧道高度設計過低，導致公交巴士無法通行。這一設計實則反映了對低收入群體的排斥，因為窮人依賴公共交通，而富人則通過私家車暢行無阻。類似地，算法的設計也可能出于商業目的吸引戶感到乏味和疲憊，就推薦其用戶沉迷，將無限吸引用戶注意力作為營利手段，那么其算法的邏輯必然是一旦用更感興趣的內容以吸引其再次傾注時間和精力。

認識到算法中蘊含價值有助于明確設計者的責任：一方面算法的“前見”成為對算法設計者追責的理據；另一方面則提醒我們，既然算法可以設計價值，那么就可以在前端對算法植入恰當的價值觀，如公平、透明和隱私保護。正因如此，引導算法向上向善，成為解決算法潛在問題的必要路徑。

如何實現算法向上向善

價值對齊（value alignment）是近年來人工智能領域的一個重要概念，指的是確保人工智能系統的目標、行為和決策與人類的價值觀和倫理標準相一致。具體而言，算法設計需要在效率、隱私、安全和公平等價值之間找到平衡。這一概念的核心目的是避免人工智能系統在執行任務時偏離人類意圖，防止其行為對社會和個人造成不可預見的負面影響。但人類本身價值就是多元的，很難達成價值共識，部分秉持進步史觀的技術專家選擇以隱私或安全來換取效率，認為只要技術持續進步，一切可能的問題都會迎刃而解，因此Open AI公司才會違背自己最初設立非營利機構的宗旨去追求技術的躍進。而價值對齊的最低要求，是與法治對齊，也就是說追求效率價值無可厚非，但不能違反法律的規定。

算法向上向善（AI for good）是目前主流倫理學家和法學家們所倡導的一種價值對齊，相較于法律基準線，向上向善當然是一種更高的追求。但算法“向上向善”不僅是道德選擇，也是法律與政策的共識。例如歐盟的《人工智能倫理指南》提出，算法設計需服務于公共利益，促進社會的公平和可持續發展。

因此，毋寧將算法向上向善視為一項法律原則，相較于法律規則的確定性及可操作性，法律原則具有價值引領性、抽象性等等特點。但也正是基于此等特點，算法向上向善才具有可執行和可擴容的空間。在現有條件下，為實現算法向上向善原則，設計者應考慮的問題包括：算法是否具有足夠的透明性？是否支持合理的信息流動和隱私保護？是否存在歧視性的設計？是否增強了用戶間的信任？

要實現這些目標，技術專家也應當和倫理學家和法學家跨領域合作，在技術設計中融入多元價值觀，最終實現算法的向上向善。

守住算法的倫理底線

“人在環路”（human in the loop）是算法向上向善的重要路徑，即確保人在算法決策中保留干預權，而非完全交由機器來決定。這一理念強調人類在決策過程中的主體地位，防止因過度依賴算法而導致責任轉移或倫理缺失。例如，如果招聘系統完全基于算法篩選簡歷，可能因算法偏見歧視特定群體。同樣，在司法領域，若算法推薦的量刑建議被過度采納，法官的獨立裁量權可能被弱化。因此，“人在環路”可以有效緩解算法偏差，保障決策的公平性和責任的明確性。

作為歐盟人工智能立法的核心原則，目前，該理念已隨著歐盟立法的影響逐漸滲透到各國立法，成為解決與算法相關的透明度、偏見、安全和系統性風險問題的標準解決方案。雖然“人在環路”很難從根本上解決價值對齊的問題，但可以減少價值偏差的發生概率。

算法向上向善的本質，是通過技術與倫理的融合，在追求技術進步的同時確保其服務于社會的正當價值。實現這一目標需要在法治的框架下，通過價值對齊和“人在環路”等機制，將倫理、社會責任嵌入技術設計的核心。

（作者系東南大學法學院副教授）