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《法治周末》記者 管依萌

2月27日，由盈科北京新聯會、盈科數字經濟研究會聯合主辦，北京市盈科（豐臺區）律師事務所承辦的AI大模型DeepSeek法律應用趨勢研討會舉行。會議聚焦AI大模型（如DeepSeek、ChatGPT、Kimi、豆包等）在法律服務領域的應用現狀、挑戰與未來發展方向，重點討論律師的法律文書撰寫、法律咨詢、合同審查等場景中的應用及趨勢。

會上，北京律師協會人工智能與數字經濟專委會副主任、中關村ABI專家委員會委員王風和表示，隨著人工智能技術發展，生成式人工智能在法律服務中的應用日益廣泛，深刻改變行業生態，但也引發諸多值得關注的議題。

AI重塑法律服務

“北大法寶”法律實驗室創始人美國杜蘭大學法學博士張力行在會上指出，ChatGPT作為通用AI大型語言模型，能夠有力地協助法律從業者提升工作效率，在法律研究、法律咨詢和解答、法律文件生成和翻譯及法律靈感、創意和知識涌現等方面都能發揮顯著作用。

未可知AI人工智能研究院專家王蕓談到，目前AI在法律文書自動化、法律咨詢與檢索、司法輔助與決策支持等場景開始運用。利用AI大模型，如得理法律、法信基座等，能夠自動生成起訴狀、答辯狀等常見法律文書，極大提高起草效率。通過對歷史判決數據的深度分析，AI能夠預測當前案件的勝率，為律師制定訴訟策略提供有力的數據支持。

王蕓指出，隨著AI技術的不斷進步，其在法律服務領域的應用將更加廣泛和深入，從文書自動化到智能咨詢，再到司法輔助，這不僅提高工作效率，降低成本，同時也為律師和法官提供新的職業發展機會和挑戰。

王風和認為，AI對法律服務進行了重塑。具體表現為：法律咨詢服務在線化。虛擬助手能實時解答法律問題、解讀法規，增強了法律服務的可達性；AI 合同處理智能化。可自動審查條款、定制化生成合同，提高法律工作效率，降低風險；案件預測與司法輔助。基于歷史數據預測判決結果，輔助法官和律師優化策略。

“在使用ChatGPT時，法律從業者需具備提示、識別、驗證、對齊四大能力，將AI定位為一個輔助工具，避免產生過度依賴。”張力行表示，律師可以結合實際需求，在自動化文書撰寫、爭議焦點識別、案例庫構建、在線調解、智能裁判、多語言支持等方面靈活運用ChatGPT來提高案件處理效率，提升工作質量，為當事人提供更好的法律服務。

AI法律服務存風險

然而AI技術并非無所不能，它在實際應用中仍然面臨著一系列問題。

王蕓直言，AI融入法律服務存在潛在挑戰，包括隱私泄露風險和算法偏見問題。法律數據包含大量敏感信息，必須進行嚴格的數據脫敏處理和合規審查，保障數據安全和當事人隱私。由于訓練數據可能存在隱含偏見，需建立動態評估機制，及時發現并糾正算法偏見，確保AI決策公正性。

王風和表示，AI提升法律服務效率，讓從業者從重復性任務解脫，專注高價值工作。但法律人需掌握技術技能，以適應智能化工具，確保服務準確合規，這加劇了技術熟練度和專業能力的雙重競爭。

“在技術接入、使用能力和數字素養等方面存在差異，影響不同群體獲取法律服務的公平性。科技巨頭掌握AI技術，可能引發法律服務行業壟斷，中小律所面臨生存挑戰。”王風和說，中小律所和鄉村地區因AI技術使用差距，加劇“技術鴻溝”，導致資源不均；城鄉數字基礎設施和法律服務資源不均衡，使欠發達地區居民難以獲得高質量法律服務；老年人和弱勢群體因數字素養不足，使用智能法律服務存在障礙，加劇社會不平等。

同時，法律服務“去人化”會帶來一定風險。王風和表示，AI可能被誤用為免責任工具，掩蓋不當行為，引發法律與道德困境。處理敏感案件時，AI無法提供人文關懷，影響公正與關懷的平衡。當AI出錯或引發法律問題，開發者、運營方和用戶之間的責任歸屬難以確定，倫理沖突時的最終責任承擔也存在難題。

王風和總結，AI法律服務存在技術局限性、數據隱私與安全、法律責任界定、倫理道德問題以及法律法規適應性不足等。其中，合規風險與法律沖突體現在數據隱私與安全、知識產權保護、算法責任界定等方面，如數據收集處理可能泄露隱私，生成式AI創作可能涉及著作權侵權。

如何推動AI在法律領域應用

王蕓指出，隨著AI技術在法律領域深入應用，加快完善相關法律法規成為確保技術健康發展的關鍵。我國應加快相關立法進程，明確AI在法律服務中的權利義務、責任界定等問題。

“推動建立統一行業標準對規范 AI 法律服務應用至關重要。”王蕓表示，行業協會和監管部門應共同努力，制定涵蓋數據安全、算法質量、服務規范等方面的行業標準，促進市場有序競爭和健康發展。

王蕓補充道，AI融入法律服務面臨隱私泄露、算法偏見等問題，要求采取嚴格數據脫敏處理和動態評估機制，確保AI決策公正性和數據合規性。法律從業者和技術開發者應密切合作，共同應對合規挑戰，推動AI技術在法律領域合法、安全、高效應用。

如何應對AI帶來的技術偏見與歧視、數據隱私與知情權、AI出錯的責任歸屬困境及透明性與可解釋性等問題？

王風和認為，要優化數據與算法，減少AI偏見，增強其可解釋性，如開發法律推理邏輯的可視化工具；需通過數據匿名化與本地化存儲降低隱私風險；行業組織需要相互協作與標準制定，如AI倫理與技術標準構建、律師協會參與AI認證；制定法規，明確生成內容時開發者、運營者及用戶的責任范圍，保障權益；建立跨部門協同監管機制，形成司法、網信、科技等部門合作監管體系，保證AI服務的法律合規與安全。

王風和指出，AI在法律領域應用有效率優勢，但生成內容真實性不容忽視。律師需承擔對AI生成內容的審核、驗證和職業倫理責任，同時要完善法律法規和監管框架，提升律師技術素養，建立標準化流程。用戶要了解AI建議的局限性，避免盲目依賴，復雜問題尋求專業律師幫助；增強法律和隱私保護意識，避免輸入敏感信息。服務提供者需完善知識產權保護和風險防范體系。

王蕓鼓勵法律從業者積極擁抱AI技術，加強學習和創新，共同推動法律服務行業的轉型升級，為社會提供更優質、高效、公平的法律服務。