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瓊中風光。    視覺中國供圖

《法治日報》記者 邢東偉

在海南島中部經濟欠發達的黎族苗族聚居山區，瓊中黎族苗族自治縣人民檢察院的AI輔助辦案系統正以每秒數萬次的數據運算，重塑著基層檢察的時空維度。一場司法領域的“數字革命”正在這里悄悄進行……

瓊中黎族苗族自治縣（以下簡稱瓊中縣）位于五指山北麓，是一個集少數民族聚居地、革命老區、偏遠山區和生態保護核心區為一體的地方，有18萬多居民。一直以來，瓊中縣檢察院面臨“人才難招難留”問題，“人案矛盾”突出。同時，基層辦案類型相對單一，重復性機械性工作繁重，消耗了大量檢力。

“隨著國產大模型DeepSeek火出圈，AI的應用為基層檢察工作減負增效帶來了新的契機。”瓊中縣檢察院黨組書記、檢察長莊二華告訴《法治日報》記者，瓊中縣檢察院立足本地實際，向省檢察院申報相關項目，以數字檢察為突破口，在全省率先實現運用AI輔助檢察辦案，深入構建“AI+基層檢察”工作體系，探索出一條用AI補基層檢力不足、以智能優化基層司法效能、讓科技賦能基層法律監督的新路徑，為新時代基層少數民族地區司法現代化提供了實踐范本。

AI破解基層司法困境

作為一名基層檢察院的檢察官助理，鄭德程每天面對堆積如山的案卷和文書，他說，自己常常在想：“如果有個助手幫忙就好了。”如今，AI真的成了他的智慧型“同事”，幫他解決很多難題，他的工作量因此大幅減少。

這得益于瓊中縣檢察院依托檢察工作網平臺，在省檢察院的技術支持下，探索開展“DeepSeek+”AI輔助辦案工具本地化部署應用。該平臺以刑事檢察司法辦案中危險駕駛罪、故意傷害罪應用場景為突破口，經過實踐應用并取得初步成效。

當前，基層檢察機關普遍面臨“案多人少”“質效失衡”“監督滯后”等難題。尤其是，由于經濟、文化發展不平衡，偏遠地區基層檢察院條件相對艱苦，長期面臨人才招聘難、留人難等困境，這使得基層檢察力量相對薄弱。這個矛盾在瓊中縣檢察院顯得尤為突出，近三年來，該院各崗位骨干調離12人，占全院政法編制人員的近三分之一。

“AI的應用，為基層檢察工作帶來了新的契機。”莊二華表示，瓊中縣檢察院以“向科技要檢力”為突破口，將AI技術深度融入日常辦案，將一些繁瑣的工作自動化，減少對人力的依賴，有效地應對了長期困擾基層檢察的人才短缺問題。

在AI助力檢察隊伍快速成長方面，瓊中縣檢察院堅持“技術賦能人才培養”工作思路，將AI輔助檢察司法辦案工具納入檢察專業化隊伍建設，探索“人機協作能力培養”實踐路徑，逐步形成“人工+智能”復合型辦案能力提升模式，讓有限的檢力資源發揮最大效能。

“對于新入職檢察人員而言，AI輔助檢察司法辦案工具提供了一個高效的學習平臺。”莊二華表示，通過AI案例分析和類案參考功能，檢察新人能夠迅速掌握案件辦理的基本思路和常見法律適用問題，更快地熟悉證據提取、法律文書制作等實務技能，縮短了職業成長周期。

對于經驗豐富的檢察人員而言，AI輔助檢察司法辦案工具提供了一個優化辦案流程的途徑。通過系統的反饋機制，可以發現以往辦案中的不足之處，并不斷調整和改進工作方法，從而實現個人能力的持續提升。

從“人力密集型”到“科技賦能型”，瓊中縣檢察院的檢察履職轉型之路為全國基層檢察工作提供了有益啟示。

AI重塑基層檢察效能

只要輕點鼠標，即可快速完成智能閱卷，自動形成對案件事實認定、證據分析研判，自動識別類案并提供量刑建議，審查報告和起訴書初稿秒級生成……

“過去一個檢察官同時跟進多個案件，大量時間耗費在基礎性工作上。現在AI成了我們的‘超級助手’，機械性文書工作量被大幅壓縮，讓檢察官集中精力投入復雜案件的辦理。”瓊中縣檢察院檢委會專職委員李少杰告訴記者。

在辦理李某等人故意傷害案中，AI分析研判與人工閱卷審查后需公安機關補充偵查方向契合度達到80%。瓊中縣檢察院通過AI輔助檢察司法辦案的實踐探索，尤其是重點圍繞分析研判、證據審查、法律適用、文書生成等環節開展應用，AI能夠助力快速幫助識別關鍵問題。

當李少杰將公安機關起訴意見書、電子證據卷宗導入AI輔助檢察司法辦案工具，通過身份設定、提出目標、要求設定等提問技巧，智能識別卷宗材料中的矛盾點和待補充證據，并提出針對性意見，幫助檢察官快速審視案件事實。

“AI工具通過OCR圖文識別技術對證據中的客觀證據、言詞證據等快速完成智能閱卷，同步完成全案與法律條文匹配，5分鐘內生成初步審查報告，較傳統人工閱卷時間縮短了80%，證據分析準確率超過90%。”李少杰表示。

隨著人均辦案量逐年激增，傳統人工審查模式效率低下，且易受主觀因素影響。瓊中縣檢察院加強AI輔助檢察司法辦案工具的定向“投喂”和訓練，將近兩年來全院辦理的危險駕駛類生效判決案例導入后，自動識別案情相似度高的類案參考，提供標準化量刑建議參考，提升案件處理的統一性和規范性。

“我們還建立提示詞動態更新機制，當AI工具輸出結果后，人工比對需補充完善的關鍵要素，引導AI輸出結果與人工審查標準逐步趨近。”李少杰說，王某某危險駕駛案中，通過5次提示詞引導，生成的起訴書準確率達到95%以上。

作為基層檢察院，瓊中縣檢察院辦理的案件類型相對單一，檢察干警常常被大量的重復性、機械性任務所困擾，耗費大量精力。運用AI辦案后，從立案到移送起訴，辦案時長縮短至2天以內（不包括訊問、認罪認罰等環節），較傳統辦案模式省時約40%。檢察官得以從機械性的工作中解脫出來，辦案質效顯著提升。

探索“AI+基層檢察”新路徑

海南熱帶雨林國家公園自然水系作為國家公園生態系統重要組成部分，具有為國家公園水源涵養、維護生物多樣性和生態安全的重要功能。

瓊中縣檢察院在督促保護海南熱帶雨林國家公園生態系統修復行政公益訴訟案后，調取熱帶雨林國家公園行政執法案件信息，運用大數據法律監督管理平臺，探索創建了“海南熱帶雨林國家公園數字檢察綜合監督模型”。2023年，該模型獲全國檢察機關大數據法律監督模型競賽三等獎。

“我們結合本地實際，積極借助AI技術，探索涉農、生態保護等特色領域法律監督模型，助力基層治理向‘數智化’轉型。”莊二華表示，這一系列創新實踐，彰顯了新時代檢察工作“向科技要檢力”的轉型決心。

2024年以來，瓊中縣檢察院全面貫徹落實最高人民檢察院關于數字檢察戰略的部署，完善“業務主導、數據整合、技術支撐、重在應用”工作機制，加強新模型研發和外省模型本土化改造，持續深化數字賦能法律監督。2024年，瓊中縣檢察院獲評全國檢察機關大數據法律監督模型應用工作表現優異檢察院。

“AI+基層檢察”模式的出現，是科技與法律深度融合的生動體現，為基層檢察工作注入了新的活力。它不僅提升了基層檢察工作的效率和質量，更推動了基層檢察工作的現代化進程。當前，瓊中縣檢察院正拓展更多應用場景，推動AI技術全面融入基層檢察工作各環節。

在莊二華看來，AI在案件分析和文書生成等方面表現出色，但檢察官的專業判斷、法律思維和人文關懷等方面的作用依然不可替代。他說：“我們要在充分發揮AI技術優勢的同時，注重培養和提升檢察官的專業素養，實現人機優勢互補，共同推動基層檢察事業高質量發展。”

“瓊中縣檢察院的實踐表明，AI技術正以前所未有的深度融入基層檢察工作，成為破解‘人案矛盾’、重塑司法效能的關鍵引擎。”海南省檢察院智慧檢務部有關負責人表示，在海南自貿港建設與數字中國戰略雙重驅動下，全省檢察機關應持續秉持“以科技賦能檢察監督”理念，由省檢察院統一搭建數據平臺，基層檢察院聚焦業務需求開發AI模型，探索“省級統籌+基層創新”模式，開辟新時代基層法律監督新賽道。