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□柯宣

反詐民警很多時候是在和“看不見的敵人”較量。

詐騙電話打進來，老百姓口袋里的錢隨時可能被騙走，錢一旦匯入騙子的賬戶，就像一輛不起眼的小車開進四通八達的高速路。

民警能做的，就是和騙子“賽跑”，用最快的速度直接到路的末端切斷錢款外流，最大程度挽回受害人損失。

在很多城市，反詐民警極其忙碌。預警勸阻，斷卡行動，資金快打，斷流，日常接處警，研判資金流，凍結(jié)止付解卡，聯(lián)席辦會議，刑事打擊抓人，打擊黑灰產(chǎn)，訴卷報卷，這些工作都在切割著民警的時間。

但很多時候，破案并不意味著錢款可以追回。電話那頭受害人絕望的哭泣、難言的哽咽，很多反詐民警感同身受。

每個電詐報案電話中，信息都需要人員記錄核對，不全的信息還需要民警進行追問補充。這樣記錄下的大量信息，是民警做案件研判的重要依據(jù)。常常一個接處警從接警到受立案全流程走下來都得小半天的時間。

“如果從接到電詐報案開始，就開始對筆錄進行解析，提取關(guān)鍵的信息，進行串并案，就可以極大地提升效率，提高追回錢款的可能。”一位反詐民警表示。

此時，AI大模型可以大顯身手。

中關(guān)村科金基于公安垂類大模型推出智能研判助手，賦能多地公安，基于語義關(guān)聯(lián)引擎，對電詐報案筆錄進行智能解析，提取涉詐平臺/APP名稱、涉詐虛擬身份、涉詐手機號/銀行卡、物品流等涉詐特征標簽；繼而通過信息流耦合分析模型，識別出警情信息的關(guān)聯(lián)情況，極大縮短了反詐民警研判案件串并的周期。

據(jù)了解，大模型在核心研判環(huán)節(jié)實現(xiàn)效率的跨越式提升：在涉詐語義分析場景，對百萬級聊天記錄的關(guān)聯(lián)特征提取速度達到傳統(tǒng)技戰(zhàn)法的48倍；在資金流分析維度，異常交易模式識別效率提升136倍；跨區(qū)域案件串并環(huán)節(jié)，通過時空圖譜碰撞技術(shù)將原本需要27人日的研判工作壓縮至45分鐘。

據(jù)中關(guān)村科金政法事業(yè)部總經(jīng)理余星輝介紹，不僅僅在反詐領(lǐng)域，中關(guān)村科金基于自主研發(fā)的得助大模型平臺已構(gòu)建起覆蓋公安全業(yè)務(wù)的智能化作戰(zhàn)體系。該體系以"AI戰(zhàn)隊"模式運行，實現(xiàn)了從防范、偵查、管控、保障、隊伍管理等全場景賦能和全警種升級。這套體系通過模塊化組合方式，支持各警種根據(jù)實戰(zhàn)場景需求自由配置AI能力，形成貫穿警務(wù)工作全流程的解決方案。目前，已建成智慧偵查中心、智慧法制中心和智慧情指聯(lián)勤中心等核心解決方案，通過多AI協(xié)同作戰(zhàn)，顯著提升公安機關(guān)新質(zhì)戰(zhàn)斗力。

圖為中關(guān)村科金一站式智慧警務(wù)綜合治理平臺。

公安垂類大模型的四大突破

據(jù)了解，相較于通用大模型，公安垂類大模型需在四個維度實現(xiàn)定向突破：

一是專業(yè)領(lǐng)域知識與語義理解能力，面向公安場景的大模型需要具備對警情描述、法律條文、案件分析等專業(yè)內(nèi)容的深度理解能力。

二是多模態(tài)警務(wù)數(shù)據(jù)智能解析能力，實現(xiàn)視頻流、圖片、地理信息、卷宗文本等公安專屬數(shù)據(jù)的融合理解與關(guān)聯(lián)挖掘。

三是小樣本條件下的高精度建模能力，依托公安專家知識庫和百萬級歷史案件訓練集，在情報洞察預警、電信詐騙模式識別、研判技戰(zhàn)法執(zhí)行、多模態(tài)識別及抽取等場景賦能警務(wù)工作。

四是全流程合規(guī)性控制體系，通過構(gòu)建法律條文嵌入式校驗模塊、警務(wù)操作規(guī)程約束引擎，確保從數(shù)據(jù)標注到?jīng)Q策建議的輸出全程符合《公安機關(guān)數(shù)據(jù)安全管理規(guī)定》等法規(guī)要求。

余星輝介紹說，得助大模型平臺具備跨模態(tài)感知融合和深度推理能力，能夠在公安復雜業(yè)務(wù)場景中實現(xiàn)結(jié)構(gòu)化理解和智能關(guān)聯(lián)，可以協(xié)助公安實現(xiàn)“以圖搜人”“語音聯(lián)案”“文本線索自動串并”等功能，形成“多模態(tài)輸入—統(tǒng)一表示—邏輯推理—圖譜輸出”的完整閉環(huán)，顯著提升辦案效率與智能水平。

比如，AI筆錄助手基于多模態(tài)筆錄解析引擎，將詢問錄音、手寫記錄等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)自動轉(zhuǎn)化為標準文本，然后通過智能輔助生成模塊，根據(jù)案件類型自動關(guān)聯(lián)相似案例文書模板，在故意傷害、盜竊等常見警情中實現(xiàn)文書要素提取準確率達98%；AI審查助手通過構(gòu)建多模態(tài)質(zhì)檢體系，有效提升警務(wù)服務(wù)質(zhì)量和監(jiān)督效率；AI執(zhí)法辦案區(qū)應(yīng)用助手高效處理執(zhí)法數(shù)據(jù)，提供精準決策支持。在這些助手的支持下，民警制作一份復雜盜竊案件報告的時間從平均182分鐘降至23分鐘。

圖為第12屆中國國際警用裝備博覽會上中關(guān)村科金公司發(fā)布的眾智系列全場景、全警種解決方案。

確保數(shù)據(jù)安全與合規(guī)

民警們在應(yīng)用大模型時都會考慮數(shù)據(jù)安全的問題，是否使用公安涉密數(shù)據(jù)？如何實現(xiàn)“數(shù)據(jù)不出域”？

余星輝介紹說，在數(shù)據(jù)安全合規(guī)方面，公安垂類大模型構(gòu)建了三層防護體系：第一層是本地化部署與數(shù)據(jù)隔離。在公安專網(wǎng)或政務(wù)外網(wǎng)中進行大模型的本地化部署，確保數(shù)據(jù)在本地處理，避免數(shù)據(jù)外泄。采用雙網(wǎng)并行部署策略，將不同業(yè)務(wù)場景的數(shù)據(jù)分別處理，進一步保障數(shù)據(jù)安全。

第二層是技術(shù)層。通過聯(lián)邦學習實現(xiàn)模型調(diào)優(yōu)時原始數(shù)據(jù)零出域，運用多方安全計算技術(shù)確保刑偵、網(wǎng)安等專案數(shù)據(jù)僅在授權(quán)加密沙箱內(nèi)完成特征提取。

第三層是機制層。嚴格遵循公安機關(guān)數(shù)據(jù)安全規(guī)定建立管理體系，模型訓練僅使用脫敏處理、去除個人標識符的樣本集，并與公安部門存證平臺，實現(xiàn)數(shù)據(jù)使用全鏈路審計。

而在刑偵、網(wǎng)安等細分場景，針對公安細分場景數(shù)據(jù)痛點，得助大模型構(gòu)建了三級增強學習框架：第一級是主動學習，通過模型選擇最不確定的樣本，交由專家標注，逐步擴充標注數(shù)據(jù)；第二級是依托公安部門大數(shù)據(jù)平臺的脫敏樣本，基于遷移學習機制解決小樣本問題，在刑偵、網(wǎng)安等細分任務(wù)中，只需少量標注樣本即可通過LoRA等輕量微調(diào)技術(shù)完成快速適配；第三級是采用警務(wù)知識圖譜增強技術(shù)，將專家規(guī)程轉(zhuǎn)化為關(guān)系推理規(guī)則，在樣本稀缺場景下實現(xiàn)犯罪模式的可解釋性補全。

部署在本地私有化環(huán)境的大模型，通過模型剪枝與量化技術(shù)，可以實現(xiàn)秒級響應(yīng)。針對重點場景，可接入邊端算力進行輕量推理或分布式處理，在確保數(shù)據(jù)安全的前提下實現(xiàn)高效實時識別與預警。

此外，為了避免大模型的“黑箱”特性導致決策不可信，得助大模型引入可解釋性技術(shù)，提升模型透明度，還部署了警務(wù)知識圖譜驅(qū)動的決策溯源模塊，支持民警逐層查看線索關(guān)聯(lián)路徑與置信度評估依據(jù)。同時，在機制側(cè)建立人機雙盲校驗制度，所有模型輸出必須與資深警員經(jīng)驗判斷進行交叉驗證，差異點自動觸發(fā)專家會商流程。

未來聚焦跨域聯(lián)合學習

據(jù)了解，中關(guān)村科金公司計劃在未來2年加速推進大模型賦能市級公安系統(tǒng)實戰(zhàn)，重點聚焦刑偵、情指、治安、交管等高需求場景。

同時，為降低基層使用門檻，技術(shù)層研發(fā)輕量化模型，通過模型剪枝和量化技術(shù)，在國產(chǎn)警務(wù)終端提高響應(yīng)時效；應(yīng)用層設(shè)計模塊化功能包，基層可按需加載智能研判助手、筆錄輔助等輕量工具。同步建立模型訓練推理一體化平臺，支持多Agent方案，降低部署、訓推成本。

面向未來警務(wù)智能化升級，中關(guān)村科金聚焦跨域聯(lián)合學習，即打通多警種、多模態(tài)、多地域知識壁壘。下一代模型將突破“單任務(wù)、單模態(tài)”限制，走向多警種（刑偵、情指、治安、交管等）聯(lián)動訓練、多源數(shù)據(jù)（文本、圖像、音頻）融合建模。

在公安業(yè)務(wù)發(fā)展規(guī)劃全景圖中，未來將包含‘智能體+大模型’刑偵現(xiàn)場作業(yè)體系建設(shè)，例如多模態(tài)感知終端（現(xiàn)場勘察機器人），通過集成光譜分析、微痕提取等傳感器，實現(xiàn)常見物證的全自動采集 ；人機協(xié)同指揮系統(tǒng)，通過構(gòu)建AR數(shù)字案卷系統(tǒng)，民警可以通過智能眼鏡實時接收大模型生成的現(xiàn)場重建方案與詢問策略建議。