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《法治周末》記者 仇飛

用戶“梁永勝”，用戶資料顯示30歲，頻繁點贊中年女性的筆記，并向多位40歲及以上女性頻繁打招呼。該用戶IP地址顯示為泰國湄索。

這是來自小紅書社區的一個真實案例。如果你是一名小紅書反詐團隊成員，你會對這名用戶的舉動做出怎樣的處置？

這是3月10日小紅書詐騙治理開放日上的一幕，小紅書反詐團隊把社區真實出現的詐騙案例模擬成一張試卷，請到場的專家學者、警方代表、媒體代表一起感受社區真實的互聯網社區反詐工作。

一位小紅書安全規則的員工耐心講解了平臺面對類似高?！皻⒇i盤”的處理原則：既不能輕易放過詐騙風險，也不能貿然“冤枉”普通用戶，而是需要反復參考筆記賬號的各種信息，做出最終的判斷。

而像這樣阻斷平臺常見的詐騙信息，是小紅書日常反詐工作的一部分。小紅書公布的2024年平臺反詐治理成果顯示，平臺全年共處置涉詐違規賬號492萬個，主動攔截94.3%的詐騙行為，詐騙舉報量下降60%。

提升主動攔截率

近年來，網絡犯罪案件增長迅速，特別是電信網絡詐騙發案率攀升，給互聯網平臺治理帶來了嚴峻挑戰。

據小紅書詐騙治理負責人蒼連介紹，網絡詐騙呈現“更新迅速，鏈路復雜”的特質：過去的一年，平臺累計出現近120種詐騙方式，比2023年的96種增加了四分之一。“追回投資損失詐騙”“薅騙子羊毛詐騙”都是去年平臺新出現的詐騙方式。詐騙話術變體也非常迅速，例如，“導流到其他平臺”的話術變體，目前有不下500種。此外，網絡詐騙環節多，角色多，技術工具多，鏈路和層級都極其復雜。

“這對治理的及時性和對抗性都提出了很大的考驗?！鄙n連表示，針對網絡詐騙的特質，小紅書不斷完善全鏈路治理體系，著重在風險發現機制和風險提醒機制方面發力。平臺綜合內容、行為、關系和基礎環境維度的特征，建立超過100個識別模型，疊加大模型理解能力，對詐騙風險實現跨場景內容理解與攔截；并通過筆記、私信、評論等全場景、多形式的提醒機制，有效加強了詐騙風險阻斷。2024年，平臺對詐騙行為的主動攔截達到了94.3%，月均攔截風險登錄6億次，月均推送風險提醒3700萬次，月均保護易受害人群140萬人，月均向潛在受騙用戶外呼12.3萬次。

蒼連舉例說，暑期出游、娛樂活動較多，詐騙分子通常發筆記說自己可以代訂票或有低價票，隨即通過評論、私信導流到第三方平臺進行詐騙。對此，小紅書建立了門票交易風險模型，及時發現異常鏈路，前置攔截詐騙，保護用戶財產安全，“成功打擊了一大批涉詐黃牛，并封禁賬號5萬個，其中最大的門票團伙就被處置賬號5千余個”。

小紅書通過對詐騙行為的實施和詐騙上下游鏈路進行打擊，對平臺內風險進行持續挖掘、識別、處置和監控，不斷發現和打擊新型詐騙行為。相關數據統計顯示，平臺用戶對詐騙單日舉報量，2024年底比年初減少了60%，呈現顯著下降。

警企聯合反詐

在加強對平臺詐騙行為治理的同時，小紅書還大力開展與警方合作。2024年，小紅書反詐案件打擊團隊全年累計向各地公安機關提供涉詐案件線索1665條，移交有效詐騙窩點線索213期，協助打掉跨省涉詐犯罪團伙27個。

“小紅書平臺通過技術手段與大數據分析，向公安機關提供高質量的線索和數據支持，及時發現并識別潛在的詐騙風險；同時建立了涉詐資金快速凍結機制，對于公安反饋的涉詐資金進行及時攔截；平臺還針對高發詐騙成立專項進行打擊，目前重點打擊專項包括涉未成年詐騙專項、涉公檢法詐騙專項、暑期涉詐黃牛專項等。”開放日上，小紅書安全調查負責人艾吉介紹了以涉詐情報合作為核心的警企聯動模式。

2024年9月，小紅書AI風控系統通過跨維度異常數據預警，發現一批活躍于互聯網上的“幽靈賬號”：這些賬號使用不同地區手機號注冊，且短期內密集觸發“拍立得相紙交易投訴”預警，單日資金流水呈現“小額多筆轉入—集中轉出清零”的異常規律。平臺發現該線索后與當地公安部門緊密配合，

警方依托平臺提供的線索與數據，鎖定一個以00后為主體的犯罪團伙。該團伙通過非法購買借貸用戶隱私數據，誘餌騙取他人手機號及驗證碼，批量注冊虛假商家賬號，利用“低價攝影耗材”等話術誘導受害者多次轉賬，每完成3到5次詐騙即廢棄賬號，關聯賬戶轉入專業洗錢平臺，最終以虛擬幣化整為零提現。專案組突破傳統反詐技術瓶頸，反查100余個關聯作案賬號的登錄行為，精準鎖定6名嫌疑人物理身份。該案1個月內實現全鏈條收網，有效打擊新型詐騙犯罪行為。

警企合作是基層公安機關不斷豐富反詐形式的路徑之一。蘇州市公安局金牌反詐講師朱鈺認為：“互聯網平臺發現詐騙風險后及時同步警方，警企聯動，可以早發現快打擊，減少人民群眾的損失”。

打防結合、共同治理

平臺詐騙治理是個長期過程，存在不少難點，需要更多互聯網平臺、相關企業以及用戶共同參與解決。

以站外導流難追蹤的問題為例。蒼連介紹，詐騙行為在平臺內通常偽裝成正常筆記和交流，不觸及詐騙核心環節的誘導轉賬或資金流轉，詐騙特征不明顯，平臺辨別存在困難；詐騙者往往將用戶引導至第三方平臺實施進一步詐騙活動，這一比例高達95%，導致難以實現有效追蹤。

“電信網絡詐騙犯罪主要是無物理現場的犯罪，往往是一群犯罪人通過電信網絡手段對付一個被害人，難以讓親友或其他人覺察。加之，犯罪人利用虛假的網絡身份，犯罪證據都是電子數據且僅存在網絡系統中，可能分散在世界各地的網絡服務器中，還可能被犯罪人即時消除，導致調查機關很難搜集證據、查明犯罪人的真實身份，能夠抓獲犯罪人并依法追究法律責任更有難度?！敝袊缸飳W會副會長兼信息犯罪防控專業委員會主任、同濟大學法學教授皮勇說。

皮勇介紹，為了有效遏制電信網絡詐騙犯罪，我國實施“打防結合、共同治理”新策略，強化了對包括電信網絡詐騙犯罪在內的網絡犯罪的刑事打擊，同時，要求電信企業、互聯網企業、金融機構、社會組織和公眾各方共同防治犯罪。

皮勇特別指出，防范電信網絡詐騙犯罪的關鍵，是在犯罪形成過程中及時阻斷犯罪的發展，這需要網絡用戶積極主動地接受反詐警示教育、使用公安機關反詐APP尋求幫助、事前與親友充分商量、克服恐懼、貪婪、癡迷等心理?！熬W絡用戶在網絡空間生活工作中，要時時繃緊防范詐騙的心弦”。