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□段民峰

以Chatgpt、Deepseek為代表的AI應用已滲透到工作生活的方方面面，今年的知識產權宣傳周主題為“知識產權與人工智能”，不僅緊扣當前熱點，也有緊迫性和前瞻性。

毫無疑問，人工智能為知識產權保護帶來了強大的技術助力。在專利審查領域，AI技術可以通過對海量專利文獻的快速分析和比對，提高審查的準確性和效率。在版權保護方面，人工智能利用圖像識別、文本比對等技術，能夠對網絡上的內容進行實時監測，快速發現侵權行為。同時，人工智能還能輔助創作者進行作品創作，以全新的作品形式，拓展了知識產權的客體范圍，為版權產業的發展注入新的活力。

然而，人工智能在給知識產權保護帶來機遇的同時，也帶來了諸多困境。首先，侵權認定的難度顯著加大。人工智能技術使得侵權行為變得更加隱蔽和復雜。一些不法分子利用AI技術對受版權保護的作品進行修改、變形，以規避傳統的侵權檢測手段。例如，通過AI算法對圖片的像素、色彩等元素進行調整，使其在外觀上與原作品存在一定差異，但實際上仍保留了原作品的核心表達，這種“隱形侵權”給版權所有者維權帶來了極大困難。而且，AI生成的虛假內容也可能侵犯他人的名譽權、肖像權等相關權益，而如何界定這些侵權行為以及追究侵權責任，在現有法律框架下仍存在諸多模糊之處。

另外，AI背景下權利歸屬問題變得極為復雜。人工智能生成物的知識產權歸屬問題一直備受爭議。當AI通過深度學習和算法生成一幅畫作、一篇文章或一段音樂時，其創作者究竟是開發AI的團隊，還是使用AI進行創作的人，抑或是AI本身？目前尚無明確的法律規定。并且，在AI創作過程中，往往涉及大量數據的使用，這些數據的來源多樣，其權利歸屬也存在諸多不確定性，進一步加劇了權利歸屬的復雜性。

是的，人工智能與知識產權保護的融合與博弈才剛剛開始，而人工智能發展的核心應該以人為本，以文明和社會進步為準繩，方能最大程度實現AI的價值。

首先，要加強行業自律建設，對企業進行技術規范。如人工智能產業協會要引導企業在數據使用、AI創作等方面遵循道德和法律準則，鼓勵企業主動進行版權清理，在使用他人作品進行AI訓練時，盡量獲取合法授權，避免侵權風險。

其次，想要更有成效地應對人工智能帶來的挑戰，知識產權法的完善迫在眉睫。在立法修訂方面，應明確人工智能生成物的權利歸屬規則。對于由人類主導、AI輔助創作的作品，可將人類視為作者享有版權；而對于AI獨立生成的作品，可考慮設立特殊的權利歸屬制度，比如，賦予AI開發者一定期限的鄰接權，以平衡各方利益。同時，細化侵權認定標準，針對AI侵權的特點，明確規定變形侵權、虛假內容侵權等新型侵權行為的認定要件和賠償標準。在法律解釋方面，司法機關和立法機關應加強對現有法律條文的解釋，使其更好地適用于人工智能相關案件。例如，對“合理使用”原則在AI訓練數據使用場景下的解釋進行明確，確定何種情況下使用他人作品進行AI訓練可被視為合理使用，為司法實踐提供清晰的指導。

我們今天面臨的技術機遇與挑戰前所未有，這是時代賦予我們的新任務，我們不僅需要持續關注技術發展動態，更要求時刻保持敏銳的法律洞察力，不斷探索創新，在法律與技術的互動中尋求最佳的平衡方案，方能為科技創新和人類文化繁榮開辟路徑。