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■ 大家談

人工智能已經滲透到我們生活中的方方面面，在給人們生活帶來便利的同時，也帶來了種種問題。

本期大家談欄目關注AI在電商購物領域和金融領域被不當使用而產生的問題和風險，并給出針對性的解決政策。

任何平臺都不能當AI假圖治理的旁觀者

千篇一律。 新華社發 曹一 作

□何勇海

“下單時真沒分辨出來是AI模特。”消費者胡女士抱怨，電商平臺購物頁面已被AI模特攻占，她們姣好的面容和身材讓展示的服裝顯得十分精美，收到快遞才發現貨不對板。為保護消費者合法權益，近日某頭部電商宣布啟動AI假圖治理，要求商家發布的商品圖片修飾行為應當適度，避免失真，嚴禁利用AI等技術合成方式，呈現顯著失真的與實際不符的商品信息效果圖。截至目前，該平臺已累計攔截過度PS、AI夸大的假圖近10萬張。（4月11日《北京日報》）

在社交平臺，消費者對電商領域AI假圖的吐槽屢見不鮮，諸如“看全網同款都是一個圖，分不清哪家是正版”“看圖片是呢子大衣，收到貨卻是聚酯纖維”……特別是在外賣領域，圖片中飲料杯里堆滿色澤誘人的水果，消費者拿到手的卻是大半杯冰塊；圖片中奶茶上面有一層高高的奶蓋，消費者拿到手卻“矮了半頭”……消費者紛紛呼吁整頓AI“照騙”。

消費者權益保護法明確規定：消費者享有知悉其購買、使用的商品或者接受的服務的真實情況的權利；經營者應當真實、全面地向消費者展示商品的信息，不得作虛假或者引人誤解的宣傳。

廣告法也規定：廣告不得含有虛假的內容，不得欺騙和誤導消費者。

因此，任何商業宣傳都應盡可能客觀反映商品的原貌，而非用“照騙”進行引人誤解甚至虛假的展現。AI假圖則侵犯了消費者的知情權和公平交易權，又擾亂了電商生態，涉嫌構成不正當競爭，導致劣幣驅逐良幣。

如今，終于有某頭部電商率先啟動AI假圖治理，嚴厲打擊利用AI假圖欺騙消費者的行為。該平臺明確認定“商品材質或款式不符”“效果失真或夸大效果”“不存在場景導致商品失真”“摳圖貼圖感明顯失真”等AI假圖典型場景，上線識別模型，通過“源頭攔截”“存量清理”和“標識提醒”等舉措，對平臺AI假圖進行全面治理，彰顯出該平臺在技術洪流中，堅守起推動科技向善的價值取向和社會責任。

其他平臺也應行動起來，共同治理AI假圖。部分商家利用AI等技術合成圖片、跨平臺盜圖、對商品過度美顏等行為，已經惡化了行業環境，加劇了行業惡性競爭局面，僅靠一個平臺無法根治。尤其是所有頭部電商平臺，要更具責任和擔當，發揮引領作用，推動全行業形成合力，探索AI時代電商健康可持續的發展路徑，讓AI技術真正成為助力電商發展的工具，而不是既傷害消費者、又損害平臺利益的武器。

前不久，國家網信辦等部門聯合發布《人工智能生成合成內容標識辦法》，對于人工智能生成合成的內容添加提示標識、傳播、審核等作出了具體規定，自2025年9月1日起施行。隨著AI應用進入深水區，AI假圖只會越來越逼真，從源頭全面治理AI假圖，保障商品信息真實，成為各電商平臺的緊要且必要的任務。AI可能沒有價值判斷，但AI的使用者必須有判斷，平臺必須具有價值取向，任何平臺都不能當打擊AI“照騙”的旁觀者。

別因AI幻覺讓金融服務“貶值”

□舒愛民

在金融領域，龐大的用戶群體和海量數據積累為人工智能技術的落地提供了優質場景。隨著“人工智能+”行動的持續推進，AI大模型已經成為不少金融機構的標配。與此同時，問題也隨之而來，“一本正經說胡話”的AI幻覺已經讓不少金融從業者感到頭疼，更令人擔憂的是，金融業的高精確性要求使得AI幻覺問題被放大，從模型誤判到資金損失可能僅是一步之遙。（4月14日《經濟日報》）

隨著“人工智能+”行動在金融領域的加速滲透，AI大模型已成為行業技術革新的重要抓手。從智能客服到算法交易，從風險評估到財富管理，AI技術正以肉眼可見的速度重塑金融生態。然而，當技術狂奔時，風險隱患亦如影隨形——AI幻覺問題正成為金融行業“幸福的煩惱”，若放任其發展，不僅會動搖金融服務的專業根基，更可能讓技術紅利淪為“技術陷阱”。

在醫療領域，AI誤診可能延誤治療時機；在金融場景，模型誤判則可能直接導致資金損失。究其原因，當前大模型依賴的概率計算與Transformer架構，使其在邏輯推理與復雜計算上存在先天缺陷。當面對海量金融數據時，模型容易陷入“數據幻覺”，將相關性誤認為因果性，甚至憑空捏造結論。AI幻覺的存在，恰似在精密儀器中植入了一顆“隨時可能崩壞的齒輪”。橋水基金在向美國證監會提交的數據中，已將“AI幻覺”列為投資風險，這種警惕絕非空穴來風。

當投資者根據AI生成的錯誤建議作出決策，當銀行基于模型誤判拒絕合理貸款申請，當交易系統因幻覺觸發錯誤操作，AI每一次“一本正經的胡說八道”都在消解用戶對金融科技的信任。更值得警惕的是，金融數據的高敏感性與強關聯性，使得幻覺引發的錯誤可能產生“蝴蝶效應”，這種技術風險一旦外溢，后果將遠超技術本身。

破解AI幻覺難題，需以技術理性重構金融創新路徑。首先，金融機構需建立“AI+人”的雙重風控機制，在模型輸出前設置人工審核環節，確保關鍵決策的可靠性。其次，應推動專業模型與大語言模型的深度融合，利用傳統AI在精準計算上的優勢彌補大模型短板。

更重要的是，監管部門需加快制定行業標準，將AI幻覺率納入技術評估體系，建立模型“白名單”制度，并對數據標注、算法訓練等環節實施穿透式監管。金融機構還需強化用戶教育，引導公眾理性看待AI能力邊界，避免對技術產生過度依賴。

技術進步不應以犧牲安全性為代價。在金融科技浪潮中，我們既要享受AI帶來的效率紅利，更要守住風險管理的底線。唯有在技術創新與風險防控之間找到平衡，才能讓金融科技真正成為“普惠”而非“傷害”的力量，進而不會因AI幻覺的存在讓金融服務“貶值”。只有當AI幻覺的迷霧逐漸散去，一個更安全、更智能的金融未來，才能穩步向我們走來。