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■編者按

推出兩個月后，就達到1億用戶。這是聊天機器人ChatGPT創下的驚人紀錄，它可以對幾乎所有被問到的問題生成一個答案。感嘆科技飛速進步之余，一些人也因此將2023年稱為“人工智能（AI）元年”。

目前，中國互聯網頭部企業都已宣布將推出類似ChatGPT的人工智能產品。“中國版ChatGPT”落地還有多遠的路要走？

人工智能發展到如今，其給人類社會帶來了哪些挑戰？在這些挑戰中，哪些是值得重視甚至警惕的？如何回應這些挑戰？種種問題值得深思。

本報特推出專題，聚焦以ChatGPT為代表的人工智能，分析并展望其對法律行業、司法、法學教育等領域帶來的諸多影響。

國家對產業發展的支持、國內大廠多年以來在資金和技術上的投入以及巨大的用戶群體，形成了自己的生態系統，如果中國公司能夠抓住機遇，應該能搶到賽道

《法治周末》記者 仇飛

近期，人工智能研究公司OpenAI的人工智能聊天機器人模型ChatGPT成為全球焦點。

ChatGPT究竟是什么？多才多藝又機智的ChatGPT會給人們的生活帶來哪些變化呢？

從量變到質變的結果

“它的意義本身遠遠超過了聊天機器人，是人工智能應用發展的又一新的里程碑。”在中國科學院大學教授、中國物聯網產業帶頭人之一易衛東看來，把ChatGPT簡單看作是談話聊天的機器人是不太準確的，它應該被視為基于自然語言模型的人工智能應用平臺。　　

易衛東舉例說，ChatGPT作為一個便于應用的人工智能平臺，有點像智能手機是移動通信和互聯網的應用平臺一樣，有了智能手機，人們能隨時隨地通信和上網，手機不僅僅是通信工具，也是工作生活娛樂的工具，通過運行在手機上的各類APP，人們僅需簡單點拉劃操作，就可方便地實現娛樂、購物、支付以及各類信息獲取。同樣，人們也可以基于ChatGPT或類似的平臺，開發類似手機APP的人工智能APP，人們通過最簡單方便的操作，讓人工智能完成如計算機編程、論文寫作、影視創作、科學實驗設計等各種智力勞動，最大程度地普及人工智能的應用，使之成為每個人日常生活工作的一部分，最大限度地釋放人的創造力。

“自然語言處理技術已經歷幾十年的發展，ChatGPT這一開源的自然語言處理模型，并不是一項技術的突破，而是一個自然演進的結果。”中國電信首席專家、美國貝爾實驗室院士畢奇認為，“用戶向ChatGPT提問，它能從巨量參數擬合的語料庫模型中迅速產生相應的答案，因此ChatGPT不是在‘創造’，而是更接近‘引用’，給出的答案都是以前已有的東西，是自然語言處理技術的效果從量變到質變轉化的結果。”

ChatGPT擁有諸多“專業能力”

“ChatGPT使用基于人類反饋的強化學習進行訓練，這種方法通過人類干預以增強機器學習的效果，從而獲得更為逼真的結果。它對人類通過自然語言提出的問題的理解能力特別好，具備了良好的思維鏈能力，技術的發展與綜合運用顯著優于前代，能給出更符合人類思維表達與對知識理解性更好的回答。”在易衛東看來，ChatGPT擁有諸多“專業能力”，ChatGPT讓大家方便真切地看到和體驗到人工智能是如何按照人們的意愿去做一些過去必須要靠人的思維和智慧來做的事情，而取代的這一部分智慧，又可借助人工智能技術，用于創造新的知識和技術，更深入地去探索和發現新的未知，增進人類對自然的了解。對于人類而言，大腦可以更多地用于創造性的智力勞動，而不再做重復性的智力勞動。

易衛東也指出，ChatGPT目前展現出來的實力甚至給搜索領域帶來挑戰，讓谷歌也感受到壓力。但經過上億用戶的測試，它的優勢主要在文學、哲學等領域，數理化則會出現錯漏。而且，ChatGPT的中文問答水平還有不足，有分析認為這是因為訓練用的中文數據模型太少而導致，這讓大家更期待“中國版ChatGPT”。

目前，中國互聯網頭部企業都已宣布將推出類似ChatGPT的人工智能產品。例如，百度官宣推出類ChatGPT應用，自然語言處理大模型新項目“文心一言”將于3月份完成內測，面向公眾開放；阿里巴巴正在研發阿里版聊天機器人ChatGPT，目前處于內測階段；京東云將推出“產業版”ChatGPT。

“ChatGPT所使用的技術研發需要投入大規模資金，它基于巨大的語料庫、千億參數的模型，還需要計算快且便宜的芯片等。”畢奇認為，ChatGPT所代表的人工智能發展分科研和產業兩方面，在產業方面中美各有千秋。據他了解，美國企業從2017年開始將ChatGPT人工智能技術產業化，而百度等中國企業2018年、2019年也開始布局。目前，市場已經看到ChatGPT應用的商業價值。　　

國內頭部科技企業具備優勢

畢奇認為，在國內頭部科技企業中，百度在“類ChatGPT”項目中會有比較大的優勢：首先，在國內互聯網企業中，百度對人工智能的布局最多；其次，百度的中文語料庫最全；第三，ChatGPT所使用的人工智能聊天技術對百度來說是“生命線”，百度肯定會在這方面投入最大，“谷歌搜索一不小心就會被微軟投資的ChatGPT超車，所以百度在這方面也是最在意的”。

“從已有資料看，ChatGPT、文心一言都使用了包括底層的芯片、深度學習框架、大模型以及最上層的搜索等應用技術。從這四方面，如果說相關技術被‘卡脖子’，芯片可能是一個，既要算得便宜還要算得快，需要至少6納米芯片，將來還需要更精密的3納米以下芯片。如果沒有這種芯片，中國若想算得快可能會耗電高。”畢奇分析說。　　

易衛東則認為，百度面臨與國際科技巨頭的競爭與技術挑戰，但由于其在人工智能領域的研發投入與技術儲備，具備了在這場人工智能新一輪的革命性發展中取勝的條件，它有多項核心技術作為支撐，又擁有國內特有的巨大的可用于訓練的各類相關樣本集，能將人工智能與搜索引擎技術相結合。　　

“國家對產業發展的支持、國內大廠多年以來在資金和技術上的投入以及巨大的用戶群體，形成了自己的生態系統，如果中國公司能夠抓住機遇，應該能搶到賽道，并搶占到市場。我們對我國在人工智能應用領域趕超世界先進水平深具信心。”易衛東說。